芯片站在时代的风口浪尖

　　荣耀便与艰辛同在

　　当芯片产业成为国家战略

　　又将面临怎样机遇和挑战？

　　由苏锡通工业园区主办的《中国芯片产业的机遇与挑战线下研讨会》圆满结束。会上，黑芝麻智能驾驶计算平台车载项目负责人高伟作为嘉宾发表了《用芯赋能未来出行》的主题演讲，并与中国科学院上海微系统与信息技术研究所副主任张武雄、罗兰贝格全球合伙人郑赟、安霸半导体技术有限公司软件研发高级总监孙鲁毅、巨霖微电子总经理孙家鑫，共同对“中国芯片产业的机遇和挑战”的话题，展开别开生面的讨论。

　　01中国芯片的机遇和挑战

　　芯片技术发展到今天，在某种程度上是国家科技与经济实力的体现。但高端芯片的设计和制造，始终是我国长期面临的困境。从芯片的产业链，到操作系统的开发者阵营，再到相应的应用软件支持，是一个非常浩大的系统工程，需要时间和市场的培育，无法一蹴而就。但现在摩尔定律正在放缓，光刻技术突破碰到瓶颈，半导体做得越来越接近物理极限，使得芯片产业更新换代的速度慢了下来，这正是我们追赶的好时机。随着国家财政对芯片产业的支持力度加大，市场、社会资本的积极参与，国产芯片将逐渐缩小与发达国家的差距，芯片自给率不断提高，相信在国际芯片产业中占据一席之地将会很快实现。

　　02国产自动驾驶芯片的现状半岛·BOB官方网站

　　自动驾驶芯片是芯片行业皇冠上的“明珠”。而基于自动驾驶芯片的车载计算平台是一切智能驾驶功能的实现基础，也可以说是汽车的“大脑”。智能驾驶的实现原理是通过处理车载传感器所收集的数据判断场景，再依据场景提供相应的功能。但是由于汽车驾驶场景的复杂程度极高，车辆就需要数量更多、精度更高的传感器来覆盖足够全面的复杂场景，这就使得车企对车载计算平台算力的需求大大增强。与消费电子领域的计算平台不同，车载计算平台在功耗，安全性以及稳定性上都有着极其严苛的要求，这就使得研发高算力产品的难度进一步提高。

　　受限于车载芯片的开发难度，尽管车载计算平台的重要性不言而喻，但是绝大部分车企无法自研，在整合车载计算平台时主要依赖国外几大垄断性芯片厂商的解决方案。这导致了众多车企的智能驾驶系统出现差异性不强，研发成本高，更新迭代速度慢等问题。

　　由此可见，市场上车载计算平台可选择性的匮乏，是车企的共同之殇。车载芯片计算平台已经成为了中国发展智能驾驶的最大瓶颈。

　　在这个背景下，国内智能驾驶产业的上下游都在期盼国产芯片车载计算平台解决方案的出现。而国家《智能汽车创新发展战略》和《汽车驾驶自动化分级》两个政策性文件的发布，也从侧面印证了国家对汽车行业的重视。虽然疫情给2020年的汽车市场蒙上了一层阴影，但是自动驾驶/智能驾驶仍是汽车行业未来的长期趋势，这对于国产智能驾驶芯片企业来说是很好的机遇。03黑芝麻的核心优势

　　创立于2016年的黑芝麻智能科技，自成立之初便始终坚持做拥有自主IP的高等级自动驾驶、辅助驾驶芯片。2019年8月，基于华山系列芯片的黑芝麻FAD（Full Autonomous Driving）全自动驾驶计算平台首次亮相，今年6月，华山二号A1000芯片成功发布，具备40-70TOPS的强大算力，小于8W的功耗及优越的算力利用率，工艺制程16nm，是目前能支持L3及以上级别自动驾驶的唯一国产芯片。

　　领先的端到端全栈式感知技术：华山系列芯片计算平台集成了黑芝麻自主开发的图像/视频处理、神经网络计算、功能信息安全等核心模块，满足AEC-Q100 Grade 2以及功能安全单芯片ASIL-B，系统级ASIL-D标准，在提供超大算力、低功耗平台的基础上，具备从多种类型传感器输入到感知信息输出的全流程计算能力。

　　开放的平台合作：黑芝麻在提供计算平台硬件的同时，也提供配套的软件开发环境及工具链，满足不同客户的需求，可以同传感器提供商、算法提供商、自动驾驶方案提供商、域控制器设计方案商、地图厂商、主机厂等开展合作，共同打造自动驾驶生态。

　　快速响应的本地服务：黑芝麻立足国内，与生态内合作伙伴关系紧密，可以参与客户的定制化开发，同时提供本地化服务，满足客户不同阶段的开发需求。

　　成本可控，助力智能驾驶落地：目前满足L3及以上级别智能驾驶的计算平台可选方案很少，价格昂贵，难以大规模量产落地，黑芝麻华山系列芯片面向智能驾驶平台开发，可提供不同级别的产品方案，在可控的成本范围内推进智能驾驶快速落地和升级换代半岛bandao体育。

　　在芯片成为国家战略的时代背景下，黑芝麻智能科技将持续发挥自身优势，携手自动驾驶上下游产业，共同推动中国智能汽车方向的技术创新与产业转型。